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《科創(chuàng)板日報》7 月 4 日訊（編輯 宋子喬）英偉達(dá) AI 生態(tài)系統(tǒng)再次泛起一陣漣漪。根據(jù)近期爆料，英偉達(dá)在 2 月秘密收購了 AI 初創(chuàng)企業(yè) OmniML。
OmniML 成立僅兩年，創(chuàng)始人是三位華人，其主要產(chǎn)品是 Omnimizer，一個旨在快速、輕松地大規(guī)模進(jìn)行 AI 優(yōu)化的平臺，可以壓縮機(jī)器學(xué)習(xí)模型的大小，以便大模型在更小的設(shè)備上運行，而非依賴于云端算力。
簡言之，OmniML 的平臺可視作大模型與終端設(shè)備的橋梁，旨在幫助大模型部署在手機(jī)、平板電腦、智能音箱、無人機(jī)、汽車等硬件上。這也是谷歌、華為、高通等公司都在進(jìn)行的嘗試——實現(xiàn) AI 大模型在終端的輕量化部署，將 AI 與更多智能硬件融合。
科技媒體 the information 表示，這項收購可能意味著英偉達(dá)想要改進(jìn)其專門用于汽車、工業(yè)機(jī)器人和無人機(jī)的人工智能芯片。
目前，英偉達(dá)主要有 3 個邊緣產(chǎn)品：用于企業(yè)邊緣計算的 NVIDIA EGX 平臺，用于工業(yè)應(yīng)用的 IGX 平臺，以及用于自主機(jī)器和嵌入式邊緣案例的 Jetson。該公司還優(yōu)化了 NVIDIA 軟件，使其可以在這些設(shè)備上運行，其客戶也可以使用 Fleet command 平臺來指揮他們的邊緣設(shè)備。
OmniML 此前表示，其能夠使機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)在不同邊緣設(shè)備上的速度提高 10 倍，而工程工作量僅為 1/10，不僅大幅提高模型性能，而且顯著降低企業(yè)成本。
隨著大模型在智能設(shè)備中的滲透率提升，對于邊緣側(cè)模型推理的需求將快速釋放，科技公司爭相布局，大量資本也開始涌入這個賽道。
OmniML 成立以來得到了許多老牌風(fēng)險投資公司的支持，包括 GGV Capital、Qualcomm Ventures、Foothill Ventures 等。在被收購前一個月，OmniML 還宣布與英特爾建立合作伙伴關(guān)系。
產(chǎn)品端，華為 P60 系列和 Mate X3 手機(jī)上，基于多模態(tài)大模型技術(shù)在端側(cè)輕量化應(yīng)用，手機(jī)上第一次有了自然語言圖片搜索能力；谷歌發(fā)布 PaLM2 大模型，其中 Gecko 可以在移動端運行；百度即將發(fā)布 AI+ 智能手機(jī)的消息印證了手機(jī)的入口價值；高通中國發(fā)布了全球首個運行在 Android 手機(jī)上的 Stable Diffusion 終端側(cè)演示。
可以預(yù)見的，科技巨頭和資本的推動下，大模型的入口將從主流的 PC 和手機(jī)端，不斷向更廣泛的智能設(shè)備擴(kuò)散。
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